2023-04-06 16:32
幣圈量化機器人最新信息
當前，量化基金規(guī)模在10億美元左右。據(jù)媒體報道，前三大量化基金規(guī)模合計約100億美元，分別為： 其中，比特幣 ETF規(guī)模約30億美元（不包括 BitMEX），以太坊 ETF規(guī)模約10億美元（不包括 Betterment），而其他三大量化基金規(guī)模均在10億美元以下。 今年3月，美國商品期貨交易委員會（CFTC）將比特幣 ETF納入其監(jiān)管范圍，并允許其在美國證券交易委員會（SEC）注冊。
一、量化交易
量化交易（Quantitative trading），又稱自動化交易、程序化交易或電腦交易，是指采用計算機技術從龐大的歷史數(shù)據(jù)中挖掘出有用的投資機會并用程序來自動買賣，以減少人為錯誤的機會，從而獲得長期穩(wěn)定的利潤。 量化交易是一種借助統(tǒng)計學、數(shù)學的方法，由計算機執(zhí)行交易指令進行的一種交易方式，也被稱為“量化投資”。 與主觀投資相對應，量化投資是指通過運用數(shù)學模型、統(tǒng)計方法等科學方法對金融市場進行分析，并根據(jù)這些分析得出的結果來指導決策。 量化投資作為一種新型的投資方式，主要包括兩種形式： 第一種形式是利用計算機進行數(shù)學建模來輔助投資者決策，它是量化投資最基礎的形式。 第二種形式是指投資者通過計算機程序來實現(xiàn)自動交易。通過對歷史數(shù)據(jù)進行分析，找出相應的規(guī)律和模式來建立模型，從而實現(xiàn)自動交易。
二、量化策略的種類
在我國，量化投資的概念還未被廣泛接受，國內市場中也沒有統(tǒng)一的量化投資標準。但根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)來看，國內已經有一批量化策略出現(xiàn)。 按照策略類型，目前國內市場主要有三種量化策略： 1、傳統(tǒng)量化投資，采用計算機技術對金融市場數(shù)據(jù)進行分析并做出投資決策； 3、智能量化投資，是一種新型的量化投資方式。從宏觀角度來看，量化交易的核心思想是利用計算機技術和數(shù)學模型來實現(xiàn)對金融市場的預測和判斷。因此，它涉及到統(tǒng)計學、心理學、經濟學以及計算機科學等多種學科領域，對技術要求較高。通常來說，人工智能需要具有一定的統(tǒng)計學知識和數(shù)學基礎，同時還需要具有扎實的經濟學、心理學和計算機科學等知識。
三、量化交易的風險
1、交易系統(tǒng)風險：由于量化交易是通過程序來自動執(zhí)行的，因此存在著程序出錯的可能性。此外，量化交易采用的是計算機程序，這也導致了交易系統(tǒng)發(fā)生錯誤的可能性增加。 2、人為因素風險：由于量化交易是由人來控制的，因此不可避免地會出現(xiàn)人為錯誤。此外，由于量化交易采用了機器進行自動執(zhí)行，因此在出現(xiàn)機器故障時也可能會導致嚴重損失。 3、市場風險：由于市場行情具有波動性，因此量化交易也存在著因行情波動而蒙受損失的可能性。 4、政策風險：由于各國政府對虛擬貨幣都有不同程度的監(jiān)管，因此如果政府對虛擬貨幣采取“一刀切”的態(tài)度，就可能導致投資者的損失。
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